它本来声称运用AI技能，即拿即走、无需扫码、过后扣款，彻底自动化。适用于亚马逊生鲜连锁商铺，从2020年开端在美国洛杉矶、芝加哥以及英国等区域推广运用。

  它主打的便是节约顾客逛超市时等候结账的时刻。在2016年推出，声称是彻底由计算机视觉技能驱动，经过超市内的监控摄像头和传感器来追寻人们离店时拿走的产品。

  曩昔几年里，44家亚马逊生鲜商铺中，有27家支撑了这一服务，还有一些有机食物连锁店也支撑。

  不过其时这种形式就有一些小问题，顾客往往在离店几小时后才干接收到账单，由于人工要从头审阅视频，保证账单正确。

  这远远未到达亚马逊内部本来的方针，1000个case中仅有50个需求审阅。

  机器学习的进程里，人工标示是必需的。当然假如AI真实无法判别的时分，人工也有参加“一小部分”。

  亚马逊刚刚发布的一波大裁人包含线下门店技能团队，几百个岗位被裁掉。音讯称，身份辨认和结账团队部分事务受到影响。

  这个以古怪方法运转起来的“Just walk out”，也要walk不动了。之后只保存英国的部分门店和亚马逊便利店。

  未来他们计划押注到“Dash Carts”服务上。给线下商铺的购物车里嵌入扫描仪，辨认顾客购买的产品，然后自助结账。

  相对来说，这种形式不用在超市内部装一大堆摄像头，本钱和技能难度都下降了，准确性也能有所提高。

  2017年，研讨咨询公司Gartner就发布了一份关于新式技能炒作周期的陈述。

  人们和商场对其的高度追捧，让许多软件供货商开端追逐热潮，把AI技能归入自家的产品战略。

  然鹅，陈述中清晰显现，这一些企业中的大多数实际上挂羊头卖狗狗，它们产品中对AI的运用以及所用AI的才能，往往言过其实。

  查看成果显现，这40家公司在其营销声明中对AI和ML的才能进行了夸张，均匀夸张程度超越30%。

  同年，伦敦危险投资公司MMC研讨了2830家被归类为AI公司的欧洲草创企业。

  2015年8月，Facebook推出了名为M的文本型虚拟AI助理；2018年年头，该项目被关停。

  回溯那时的用户反应发现，M助理很像今日火爆的ChatBot，但其相应速度，比《张狂动物城》里的树懒闪电还要慢。

  《连线》杂志文章中写道，一位用户让M助理引荐加州的闻名景点，成果M花了15分钟才引荐出 22 个成果——有这时刻，早能把Google查找出来的成果看上十页八页了。

  音讯人士后来曝光，称该项目运营的2年多里，Facebook一向运用人工在背面操作其所谓的AI体系。

  还有一家叫x.ai的草创公司（不是马一龙现在的那家大模型公司哈），曾推广自己在用“AI个人帮手”来组织会议。

  发现没有，如上几家尽管“欺诈场景”不同，但原因根本共同：过火夸张AI才能，落地存疑、挣钱更存疑。

  以亚马逊的“Just walk out”为例，有人就剖析了这种形式注定不可行，“便是个营销噱头”。

  即便有很多传感器，也仍是会漏掉顾客拿的物品。并且传感器还不是仅有的本钱，人工标示也很贵。只需有新产品上货架，就需求几张带注释的图片来从头校准传感器。只需厂家从头规划产品，本来数据集的准确性就会下降。

  数据集、技能本钱、研讨本钱、机器操作本钱等，导致开支非常大。即便是大模型对其协助也不大，或许会略微下降标示本钱，可是计算本钱又增加了。

  在上一年9月，亚马逊官方发布的介绍中说到，为了澄清商铺顾客谁拿了金枪鱼三明治，谁拿了鸡肉沙拉，并算出正确费用，背面技能大有来头：

  Just Walk Out 是计算机视觉、方针辨认、高档传感器、深度机器学习模型和生成式AI的结合。

  再者说，超市里光线晦暗，而非货架布满，AI很难精准判别顾客拿走了哪一份产品。

  辨认作用不稳定，数据需求总是在变，所以“辨认顾客买了啥”这样的一个问题会变得很杂乱。

  哪怕是雇佣了1000名印度职工，三班倒来盯着无人超市的顾客究竟买了些什么，这点人力仍是远不足以支撑一切超市的运作的。

  得出结论，Just walk out或许不是彻底AI，但也绝不是彻底人工长途操作结账。

  据说是一家名叫“高兴收银员”的公司搞出来的，没有网站，在纽约的5个亚洲快餐店里推广。

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